主流模型详细参数表

主流模型详细参数表

模型名称	架构	总参 / 激活参	最大上下文	最大输出token	多模态	开源权重	核心定位
GLM‑5.2	MoE稀疏注意力	744B / 40B	1M	128K	❌文本	✅MIT	代码、Agent、长文档推理
GLM‑5.3	MoE稀疏注意力（同5.2基座）	744B / 40B	1M	128K	❌文本	✅MIT	在5.2基础上强化编码、Agent、安全能力，基座不变
DeepSeek‑V4‑Flash	MoE CSA+HCA混合注意力	284B /13B	1M	384K	❌文本	✅MIT	高并发、性价比，支持thinking推理模式
DeepSeek‑V4‑Pro	MoE CSA+HCA混合注意力	1.6T /49B	1M	384K	❌文本	✅MIT	旗舰推理、复杂代码、Agent任务
Qwen3.7‑Plus	MoE	未公开	1M	64K	✅图文	❌仅API	多模态，兼顾速度与长上下文，均衡性价比
Qwen3.7‑max	MoE	未公开	1M	64K	❌文本	❌仅API	阿里文本旗舰，长周期Agent，工具链调用优化
Kimi‑K3	MoE Stable LatentMoE	2.8T /104B	1M	1M	✅图文/视频	✅Kimi‑K3协议	原生多模态，超长上下文，复杂工程Agent